Компании внедряют ИИ в процесс найма персонала. Что нужно знать
Распространение инструментов искусственного интеллекта в сфере найма облегчило рассылку резюме для соискателей, но усложнило для них доступ к рабочим местам. Хотя 49% рекрутеров утверждают, что использование ИИ повысило качество кандидатов на вакансии, непрозрачность таких технологий снижает доверие соискателей к процессу найма и компаниям, которые применяют их при подборе персонала. Как внедряют новые инструменты кадровые службы за рубежом и в России и каковы перспективы применения ИИ в подборе персонала — в материале «Известий».
Применение ИИ в найме
• В США ИИ-агенты не только формулируют обязанности сотрудников и размещают вакансии, но и проводят собеседования с кандидатами: по данным американского разработчика платформы для найма персонала Greenhouse, 63% соискателей в США проходили первое собеседование с участием ИИ, и 38% отказались от работы именно из-за применения искусственного интеллекта при найме сотрудников. Результаты применения ИИ неоднозначные: сеть ресторанов быстрого питания Chipotle утверждает, что благодаря внедрению новой технологии на 75% ускорила поиск сотрудников и обработку резюме, в то время как исследование Greenhouse показало, что 46% американцев стали меньше доверять процессу найма.
• Используют ИИ-инструменты и сами соискатели, которые рассылают резюме с помощью запрограммированных чат-ботов. Из-за этого работодателям приходится тратить больше времени на рассмотрение заявок. Ситуация, когда пользователи отправляют резюме с помощью ИИ, даже не читая текст вакансии, стала настолько распространенной, что уже разрабатываются методы борьбы с такими спам-рассылками: в частности, стартап Intrinsic использует в своих объявлениях специальную подсказку, которая позволяет выявить участие больших языковых моделей в составлении резюме.
• Мошенники также активно задействуют ИИ-инструменты, размещая поддельные объявления о работе. В процессе собеседования с откликнувшимися на ложные вакансии жертвами злоумышленники крадут личные данные и денежные средства. Этот вид мошенничества стал активнее распространяться с развитием ИИ и удаленной работы.
Недостатки применения ИИ в рекрутинге
• Рост применения ИИ-инструментов в рекрутинге привел к тому, что сами соискатели теряют доверие к компаниям и обвиняют их в отсутствии «человечности». Инструменты на основе ИИ могут быстро анализировать резюме и отсортировать наиболее перспективных кандидатов, но качество этого анализа зачастую вызывает вопросы. В первую очередь потому, что алгоритмы ИИ опираются на ранее принятые компанией решения, и, если они были ошибочными, ИИ-ассистент воспроизводит этот опыт.
• Деятельность ИИ-ассистента подразумевает, что он дает рекомендации на основе наиболее популярных стратегий, что увеличивает риск дискриминации соискателей. В США в июне суд отклонил апелляцию поставщика программного обеспечения компании Workday, против которой в 2023 году был выдвинут коллективный иск о дискриминации. Истцы обвиняют компанию в том, что разработанный ею ИИ-инструмент отсеивал кандидатов на вакансии из-за инвалидности, пробелов в трудовом стаже, а также по гендерному и расовому признакам. Причиной таких решений ИИ может быть обучение на основе данных, отражающих существовавшие ранее предрассудки.
• Работодатели могут не знать, на чем базируется ИИ, принимая решения в отношении соискателей. При этом качество данных имеет решающее значение, поскольку такая технология не умеет находить несоответствия в тексте и может «галлюцинировать», ошибочно приписывая кандидату несуществующие достижения или навыки. Риски представляет и расширение рынка ИИ-моделей за счет компаний, которые не придерживаются ответственного подхода к сфере искусственного интеллекта, из-за чего их ИИ-инструменты могут допускать многочисленные ошибки и искажения.
• По данным американской ассоциации психологических наук (APS), ИИ не в состоянии распознавать человеческие эмоции, а потому инструменты искусственного интеллекта не могут составить представление о таких категориях, как лидерство, мотивация, стрессоустойчивость, коммуникабельность и эмоциональный интеллект, которые являются важными навыками для работы в команде. Из-за этого искусственный ассистент может ошибочно отказать кандидату, посчитав его недостаточно уверенным. Поскольку ИИ базируется на истории компании, в его алгоритмах может сформироваться автоматизированная субъективность — предвзятость, из-за которой ИИ отсеивает кандидатов, непохожих на прежних руководителей подразделений компании.
Как в России применяют ИИ в найме
• Если в США к услугам ИИ в вопросах найма прибегают 80% работодателей, включая крупнейшие 500 компаний по версии Forbes, то в России эта практика пока не так широко развита. На регулярной основе инструменты искусственного интеллекта применяют только 5–12% компаний, а 42% вообще не используют ИИ в рекрутинге. Чаще всего ИИ-ассистент привлекается на этапе первоначального отбора кандидатов: проводит оценку соответствия резюме вакансии и формирует вопросы для первого интервью с соискателем. По данным «Сбера», ИИ-агент «ГигаРекрутер» смог в восемь раз ускорить обработку откликов на вакансии.
• Особенность российского рынка ИИ в сфере найма в том, что компании опасаются утечки персональных данных, и потому с осторожностью внедряют инструменты искусственного интеллекта. Чаще всего к инструментам на основе ИИ прибегают крупные компании, в том числе и потому, что у них имеются собственные разработки, позволяющие использовать автономных ИИ-агентов и избежать утечки информации о соискателях. Другая очевидная причина — крупные компании имеют больший объем вакансий и заинтересованы в оптимизации процесса найма.
Перспективы развития ИИ-рекрутинга
• С внедрением новых инструментов формат работы рекрутеров может измениться, но меньше ее не станет. Чтобы избежать алгоритмической предвзятости, наймодателям придется изучать данные, на которые опирался ИИ, чтобы принять решение о приеме или отказе в найме. К тому же системная работа с ИИ предполагает обучение кадровых отделов работе с искусственным интеллектом и регулярное уточнение параметров подбора персонала.
• Найм работников с применением ИИ может оказаться даже дороже традиционного подбора персонала «вручную», потому что возрастают требования к квалификации и навыкам работы с ИИ для сотрудников отделов кадров. Компаниям также придется учитывать расходы на услуги ИИ-агента и обеспечение безопасности данных, что включает размещение автономного агента на собственных серверах или в облачных хранилищах.
• В найме сотрудников всегда будут задачи, которые нельзя доверить искусственному ассистенту. Только человек может на этапе собеседования оценить мотивацию и личные качества соискателя, определить его способность работать в команде или задатки лидера. Поэтому наиболее эффективным будет применение ИИ-помощника на этапе отбора резюме, но окончательное решение о найме может принимать только человек.
